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Modelo de Navegación y Anticolisión Aérea Automática de la UPM, EADS y AENA

Mar, abr 24, 2012

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Investigadores del Departamento de Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid han desarrollado un modelo de navegación aérea de evitación de colisiones, mediante un sistema de aprendizaje automático.

El software modelo, que utiliza un proceso de aprendizaje basado en un simulador que alinea las trayectorias de vuelo del avión con otras aeronaves en el espacio aéreo cercano, permite armonizar su trayectoria con la de otras aeronaves circundantes en un espacio aéreo denso como el de un aeropuerto, evitando colisiones. El programa ha sido probado con todas las combinaciones de los principales incidentes en vuelo en un simulador, para aprender a resolver desde los más simples a las más complejas contingencias. Sus creadores pretenden implementarlo físicamente en la navegación aérea real, como una medida adicional de seguridad frente a los imponderables humanos.

El modelo, que se puede adaptar a cada aeronave de acuerdo a sus características de vuelo, es el resultado de un Plan Nacional de I + D proyecto de investigación del plan liderado por la Facultad de Informática de la UPM y con la participación de la Escuela Superior de Ingenieros Aeronáuticos (UPM), EADS y AENA. Esta investigación ha sido dirigida por los profesores Santiago Álvarez de Toledo y José María Barreiro Sorrivas.

Es capaz de evitar todos las posibles colisiones con otras aeronaves, aunque más de dos aviones se dirigan a las mismas coordenadas espaciales, no sólo con otro avión, montaña, tierra o edificio, sino cuando el entorno es de tráfico denso, con varios aviones, al frente, por los lados, encima y debajo, quizás adicionalmente con tierra cercana abajo, etc., como ocurre en las inmediaciones de los aeropuertos con los aviones civiles. Una complejidad que tiende aumentar al mismo ritmo que el tráfico aéreo y a la que este modelo pretende dar una respuesta automática.

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